篮球比赛技术统计分析系统的构建与应用研究

首先，我国对篮球训练和比赛的科技服务投入明显不足。其次，虽然我国自20世纪50年代起就开始对篮球比赛进行现场技术统计并开展相关分析，但近年来篮球比赛的技术统计分析理论与方法发展缓慢，难以通过系统的技术统计分析为比赛提供有价值的信息。在欧美篮球强国快速提高整体竞技水平的同时，技术统计分析理论与方法也蓬勃发展，从20世纪60年代关于球员效率公式的争论到现阶段技术统计分析网站的兴起，国外的技术统计分析理论与方法已经相对成熟。目前CBA联赛的技术统计分析还停留在对普通技术统计数据的简单比较上，技术统计分析理论与方法欠缺，现有的技术统计分析缺乏客观的理论基础和方法支撑。本文通过查阅相关文献，得出国内外技术统计分析的现状。通过专家访谈，确定了构建技术统计分析体系的各要素，然后进行相关的数理统计与分析。在攻防转换次数研究的基础上篮球比赛技术统计，从投篮命中率、得分、篮板表现、失误、攻防效率、阵容组合、关键时刻表现、比赛进球完成率八个方面的分析，构建了篮球比赛技术统计分析体系，丰富了我国篮球比赛技术统计分析的方法体系。1构建技术统计分析体系的理论基础——攻防转换次数研究一次攻防转换（possi∞）从一方控球开始到另一方控球结束。收稿日期：2008-01-31；修改日期：2008-02-25；接受日期：2008-02-29作者简介：单曙光（1979-），男篮球比赛技术统计，山东泗水人。博士，武汉体育学院讲师。

作者单位：武汉体育学院篮球教研室，武汉 。攻防转换是比赛的一个基本环节，球队的进攻速度是影响攻防转换次数的决定因素，通过研究攻防转换次数篮球比赛技术统计，教练员可以了解球队攻防的大致情况，不同进攻速度的球队，每场比赛的攻防转换次数也不同，因此攻防转换次数是教练员了解球队打法的基础。从攻防转换次数的角度审视比赛，也是技术统计分析的出发点，这也是本研究首先研究攻防转换次数的原因。国际上通常采用以下公式计算攻防转换次数：攻防转换次数：投篮次数+0.44 x 罚球次数-进攻篮板+失误次数Ⅲ.这个公式说明进攻方失去进攻权转为防守方有三种方式：投篮（投篮命中或投篮不中防守方获得篮板，球权自然转换）、犯规罚球和失误。进攻篮板不会导致攻转守，所以要减去进攻篮板数。“0.44×罚球数”就是经过大量的数据统计和计算，44%的罚球代表的是罚球代表的进攻次数。对于系数0.44，本文采用了NBA 2004-2005赛季的统计数据，说明2004-2005赛季NBA常规赛，共计罚球64094次，平均每场52次，命中率为75.6%，其中：（1）附加罚球5417次，平均每场4.4次，占总罚球次数的8.4%，命中3934次。

命中率为72.6%。（2）两次普通罚球，共计×2次。占总罚球次数的87.4%，其中第一次罚球，命中20570次，命中率73.5%；第二次罚球，命中21835次，命中率78.0‰（3）三次罚球。207×3次。占总罚球次数的1%，总命中率为79.2%，三次罚球的命中率分别为：74.9%、79.2%、83.6%。（4）技术犯规罚球及其他特殊罚球。共计2047次。占总罚球次数的3%，命中率79.5%。由于技术万方数据